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張均星

發(fā)布時間:2023-08-21瀏覽次數(shù):1174

碩士生導(dǎo)師簡歷

張鈞星  工學(xué)博士

職稱:貴州大學(xué)校聘副教授,碩導(dǎo)

地址:貴州省貴陽市花溪區(qū)貴州大學(xué)崇厚樓706

郵箱:jx_zhanggz@163.com

個人簡介

中國自動化學(xué)會會員、中國人工智能學(xué)會智能制造專業(yè)委員會終身會員、研究生學(xué)位論文評審專家、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (SCI 1區(qū))ISA Transactions (SCI 2區(qū)), International Journal of Robust and Nonlinear Control (SCI 2區(qū)), Journal of Vibration and Control (SCI 3區(qū))等國際頂級SCI期刊同行評審專家。主要從事智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工能技術(shù)在機電系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制中的應(yīng)用、新一代人工智能控制與學(xué)習(xí)優(yōu)化、復(fù)雜裝備研制等方面研究。近年來承擔(dān)了國家重點研發(fā)計劃項目、國家自然科學(xué)基金項目、國家科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項、國家智能制造新模式應(yīng)用項目及省自然科學(xué)基金等10余項科研項目的研究工作。在智能制造、自主智能系統(tǒng)、高性能機電驅(qū)動系統(tǒng)及復(fù)雜裝備研制等關(guān)鍵科學(xué)技術(shù)方面取得了一定的理論與應(yīng)用成果,在國內(nèi)外權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表科研論文10余篇,獲授權(quán)專利50余項(其中國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)13項、國際發(fā)明專利授權(quán)2項,轉(zhuǎn)化發(fā)明專利1項),軟件著作權(quán)登記4項,具有1年企業(yè)技術(shù)工作經(jīng)歷。

研究方向

智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同控制、新一代人工智能控制與學(xué)習(xí)優(yōu)化、復(fù)雜裝備研制

招生信息

機械工程專碩 (僅招收智能制造方向)

歡迎符合招生方向機械工程、自動化、電氣工程、數(shù)學(xué)、計算機、電子信息工程等相關(guān)專業(yè)有志之士報考研究生!

教育與工作經(jīng)歷

2021.09至今 貴州大學(xué),教師

2017.09 2021.06 貴州大學(xué),機械電子工程,博士研究生

2015.09 2017.07 貴州大學(xué),機械電子工程,碩士研究生

教授課程

本科:機械設(shè)計基礎(chǔ)、機械工程測試技術(shù)、互換性與測量技術(shù)

碩士研究生:先進制造技術(shù)、人工智能技術(shù)及其應(yīng)用

代表性科研論文

[1]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Peng Zhou, Le Zhao, and Shaobo Li*, Novel Prescribed Performance-Tangent Barrier Lyapunov Function for Neural Adaptive Control of the Chaotic PMSM System by Backstepping [J]. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2020, 121: 105991. (SCI,中科院二區(qū), IF=4.418).

[2]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu.Adaptive Finite-Time Fault-Tolerant Control for the Full-State-Constrained Robotic Manipulator with Novel Given Performance [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106650. ( SCI,中科院二區(qū)top,IF = 7.802).

[3]. Tandong Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Peng Zhou, Dongchao Lv.Neural-Based Adaptive Fixed-Time Prescribed Performance Control for the Flexible-Joint Robot with Actuator Failures[J]. Nonlinear Dynamics, 2023: 1-28. ( SCI,中科院二區(qū)top, IF = 5.741)

[4]. Tandong Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Hang Sun, Chaojie Zheng, Dongchao Lv.Adaptive-Neuro-Learning Tracking Control for the Permanent Magnet Synchronous Motor with Full-State-Prescribed Performances and Time Delays. [J].International Journal of Intelligent Systems, 2023. ( SCI,中科院二區(qū)top,Accept, IF =8.993).

[5]. Junxing Zhang, Shilong Wang, Shaobo Li and Peng Zhou, Adaptive Neural Dynamic Surface Control for the Chaotic PMSM System with External Disturbances and Constrained Output[J]. Recent Advances in Electrical & Electronic Engineering. 2020,13(6):894-905. (EI 源刊).

[6]. Peng Zhou, Peiyao Liu, Shilong Wang, Chen Zhang, Junxing Zhang and Shaobo Li. Functional State-Space Model for Multi-Channel Autoregressive Profiles with Application in Advanced Manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems. 2022, 64:356-371. (SCI,中科院分區(qū)一區(qū),IF= 9.498).

[7]. Menghan Li, Shaobo Li, Junxing Zhang, Fengbin Wu and Tao Zhang. Neural Adaptive Funnel Dynamic Surface Control with Disturbance Observer for the PMSM with Time Delays [J]. Entropy, 2022, 24(8): 1028. (SCI,中科院三區(qū),IF=2.738).

[8]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Dongchao Lv and Menghan Li. An Enhanced Differential Evolution Algorithm with Bernstein Operator and Refracted Oppositional Mutual Learning Strategy [J].Entropy, 2022, 24(9): 1205. (SCI,中科院三區(qū),IF=2.738).

[9]. Fengbin Wu, Junxing Zhang, Shaobo Li, Menghan Li,Peng Zhou and Bo Yang. Neural Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for the PMSM System with Time Delays and Asymmetric Time-Varying Output Constraint [J]. Journal of Vibration and Control, 2022: 10775463221138637. ( SCI,中科院三區(qū), IF =2.633).

[10]. Menghan Li, Junxing Zhang, Shaobo Li, Fengbin Wu, Tao Zhang, Peng Zhou. Disturbance-Observer-based Adaptive Finite-Time Dynamic Surface Control for PMSM with Time-Varying Asymmetric Output Constraint [J]. Asian Journal of Control, 2023.DOI10.1002/asjc.3055. ( SCI,中科院四區(qū),IF =2.444).

[11]. Qiuchen He, Shaobo Li, Chuanjiang Li, Junxing Zhang, Ansi Zhang, and Peng Zhou. A Hybrid Matching Networkfor Fault Diagnosis under Different Working Conditions with Limited Data [J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022. (中科院分區(qū) SCI 三區(qū),IF= 3.12).

代表性授權(quán)發(fā)明專利及軟件著作權(quán)

[1]. Shaohua Luo, Shaobo Li, Junyang Li, Guanci Yang, Junxing Zhang, Fuzzy finite-time optimal synchronization control method for fractional-order permanent magnet synchronous generator [P], Invention patent of USA, 授權(quán)號:US11616460B1.

[2]. 張鈞星,羅紹華,王時龍,李少波,周鵬. 一種 PMSM 混沌系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演控制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號:201910770168.3,授權(quán)).

[3]. 張鈞星,王時龍,李少波,羅紹華,張星星. 一種考慮輸出約束的 PMSM 混沌系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動態(tài)面控制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號: 201910637798.3,授權(quán)).

[4]. 張鈞星,羅紹華,李少波,牛程程,周鵬,馮陳定,趙樂. 一種永磁同步電機混沌系統(tǒng)自適應(yīng)動態(tài)面控制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號: 201811324771.0,授權(quán)).

[5]. 張鈞星,李少波,王時龍,李夢晗,羅紹華,王中禹. 考慮非對稱輸入與輸出約束的 PMSM 混沌系統(tǒng)自適應(yīng)控制方法 [P]. 發(fā)明專利. (專利號: 202110276966.8,授權(quán)).

[6]. 李少波,張鈞星,楊靜,蘇援農(nóng),段仲靜. 一種三輪車后橋減震懸架[P]. 發(fā)明專利. (專利號: 202011199472.6,授權(quán)).

[7]. Shaohua Luo,Shaobo LiJunxing Zhang(張鈞星),Guanci Yang. Accelerated adaptive stabilization method of the fractional-order mechanical centrifugal governor system [P]. Invention patent of South Africa. (專利號: 2019/00821, 國際發(fā)明專利授權(quán)).

[8]. 周鵬,李少波,羅萬富,張鈞星. 一種用于膠囊類產(chǎn)品稱重的升降盛料盤[P]. 發(fā) 明專利. (專利號: 201811455339.5,授權(quán),成果轉(zhuǎn)化).

[9]. 羅紹華,趙樂,張鈞星,李少波. 具有磁滯特性的分?jǐn)?shù)階靜電驅(qū)動微機電系統(tǒng)控 制方法[P]. 發(fā)明專利. (專利號:201910316228.4,授權(quán)).

[10]. 李少波,李夢晗,張鈞星,王時龍,王中禹,魏仁義. 不確定時滯非線性系統(tǒng)非奇異性神經(jīng)自適應(yīng)跟蹤控制方法,國家發(fā)明專利. (申請專利號: CN202110275438.0, 授權(quán)).

[11]. 張鈞星,李坦東,李夢晗,吳封斌. 具有非對稱時變輸出約束的PMSM系統(tǒng)智能自適應(yīng)控制軟件,2022 SR0268807,原始取得,全部權(quán)利. (軟件著作權(quán)).

[12]. 張鈞星,李少波,呂東超,周鵬. 基于非對稱輸入輸出的PMSM自適應(yīng)控制系統(tǒng),2022SR1067700,原始取得,全部權(quán)利. (軟件著作權(quán)).

[13]. 張鈞星,呂東超,李少波,周鵬. 擾動與約束PMSM自適應(yīng)動態(tài)面控制系統(tǒng),2022SR1063934,原始取得,全部權(quán)利. (軟件著作權(quán)).

承擔(dān)科研項目情況

[1]. 科技部,科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能” 重大項目,2018AAA0101800,人機物虛實融合的復(fù)雜制造協(xié)同控制與決策理論方法研究,2019-12至今,在研,主研.

[2]. 貴州省科技廳,貴州省科技計劃項目(青年),黔科合基礎(chǔ)-ZK [2022]一般142,高性能伺服驅(qū)動系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制研究,2022-042025-03,在研,主持.

[3]. 貴州大學(xué),貴州大學(xué)培育項目(青年),貴大培育 [2020]75號,非線性伺服驅(qū)動系統(tǒng)智能自適應(yīng)控制理論研究,2021-092024-09,在研,主持.

[4]. 貴州大學(xué),貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點實驗室開放課題,GZUAMT2021KF[11],具有多種不確定非線性PMSM系統(tǒng)的穩(wěn)定性控制理論研究,2021-102023-10,在研,主持.

[5]. 國家自然科學(xué)基金委員會,地區(qū)科學(xué)基金項目,52065008,MEMS陀螺儀的非線性動力學(xué)分析與自適應(yīng)控制研究,2021-01-012024-12-31,在研,參與.

[6]. 貴州省科技廳,貴州省科學(xué)技術(shù)基金項目,黔科合基年 [2020]1Y274,高精度MEMS諧振器的系統(tǒng)建模與自適應(yīng)控制技術(shù)研究,2020-032022-03,結(jié)題,參與.

[7]. 貴州大學(xué),貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金,貴大研2020252,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精密機電系統(tǒng)自適應(yīng)控制研究,2019-012020-07,結(jié)題,主持.

[8]. 工信部,工信部智能制造新模式應(yīng)用項目,工信廳裝函[2017]468號,中藥制劑全流程智能制造新模式應(yīng)用,2017-012019-12,結(jié)題,參與.

[9]. 貴州省教育廳,貴州省研究生科研基金項目,黔教合 YJSCXJH(2018) 068,基于人工智能技術(shù)的微機電系統(tǒng)自適應(yīng)控制研究,2018-112019-11,結(jié)題,主持.

[10]. 工信部, 工信部智能制造新模式應(yīng)用項目,工信廳聯(lián)裝函(2016337號,精密電子元器件智能制造新模式應(yīng)用,2016-012018-12,結(jié)題,參與.

學(xué)生培養(yǎng)

已協(xié)助指導(dǎo)2名碩士畢業(yè)生,其中計算學(xué)院碩士研究生1

(已發(fā)表SCI論文4篇,授權(quán)發(fā)明專利2項,榮獲研究生國家獎學(xué)金、貴州省研究生科研基金、貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金、碩士學(xué)位論文答辯獲優(yōu)占比為80%、已讀博士),機械工程學(xué)院碩士研究生1(已發(fā)表SCI論文5篇,授權(quán)發(fā)明專利2項,榮獲貴州省優(yōu)秀畢業(yè)生、貴州大學(xué)研究生獎學(xué)金、貴州大學(xué)研究生創(chuàng)新基金、碩士學(xué)位論文答辯獲優(yōu)秀、申請C9高校博士)。

合作與交流

與西安交通大學(xué)、重慶大學(xué)、同濟大學(xué)及機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所等機構(gòu)在國家重大和重點研究項目建立合作,并與知名教授及學(xué)者保持良好的科研合作關(guān)系。受邀參加20233rd International Conference on Mechanical Design and Manufacturing, Automation System (MDMAS 2023)并作大會主旨報告,擔(dān)任International Conference on Mechanical and Electronics Engineering(2022)分論壇主席及技術(shù)委員會委員,2023 8th International Conference on Electromechanical Control Technology and Transportation (ICECTT 2023)技術(shù)委員會委員。


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